A migração de Data Warehouse é bastante comum em empresas. Ela ocorre geralmente para adequar os sistemas às necessidades do negócio, bem como modernizar e otimizar infraestrutura. Isso é de extrema importância, especialmente para fazer uso de novas tecnologias disponíveis.
Migrações podem aumentar a produtividade das empresas e desempenham um importante papel na captação e no processamento de dados, ações fundamentais para a tomada de decisões estratégicas.
Neste artigo, vamos falar o que é o procedimento da migração de data warehouse, seus tipos e abordagem prática para realizar a migração. Boa leitura!
O que é Data Warehouse?
O Data Warehouse, ou armazém de dados, é um sistema de armazenamento centralizado e integrado. Ele coleta e gerencia grandes volumes de dados que são originados em fontes variadas dentro de uma organização.
Nele, esses dados são organizados em estrutura que os otimizam de modo a facilitar a análise deles. Dessa forma, torna possível a geração de relatórios com informações concretas, cruciais para a tomada de decisões.
Os dados presentes em um Data Warehouse podem vir de bancos de dados transacionais, arquivos de texto, planilhas, sistemas de gestão empresarial (ERP), sistemas de relacionamento com clientes (CRM), etc. Ali, eles são padronizados e arquivados em um único repositório central.
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O que é a migração de Data Warehouse e por que as empresas fazem?
A migração de Data Warehouse diz respeito ao processo de transferência de dados de um sistema de armazenamento para um novo ambiente. Ele envolve uma série de necessidades, como a reestruturação dos dados, a adoção de novas tecnologias e a implementação de novas estratégias de gerenciamento de dados.
São vários os motivos que podem promover a mudança de ambiente de armazenamento. Por exemplo, a necessidade de escalabilidade, natural diante do crescimento das organizações, situação em que seus requisitos também aumentam.
Assim, a migração de Data Warehouse evita a sobrecarga de sistemas existentes e até então utilizados.
Além disso, a migração para um novo ambiente, como a nuvem, tende a oferecer maior flexibilidade e agilidade para acesso e interpretação dos dados. Isso impacta na velocidade de decisões e nas ações empresariais.
Outro motivo para a migração é a própria modernização da infraestrutura de TI, crucial para o uso de tecnologias mais recentes e que oferecem resultados melhores. Dentre elas estão a computação em nuvem e soluções de Data Warehouse baseadas em SaaS (Software as a Service).
Essas tecnologias contam com recursos avançados, a exemplo da análise em tempo real e da integração com outras ferramentas de análise de dados.
A redução de custos também fomenta a migração de Data Warehouse. Quando o armazenamento ocorre na nuvem, se torna possível a redução dos custos de hardware e software até então suportados pela empresa.
Os Data Warehouses modernos promovem melhorias na segurança dos dados. Isso acontece em razão dos recursos de proteção mais robustos, que apresentam atualizações constantes contra ameaças.
Dessa maneira, não faltam motivos para investir na migração do armazenamento. Ao contar com um sistema mais moderno a sua empresa conta com mais agilidade, segurança, acessibilidade e organização de dados.
Os tipos de migração de Data Warehouse
Existem quatro tipos de possíveis migrações entre sistemas de armazenamento. Cada um deles é motivado por questões específicas e conta com suas próprias vantagens.
On-premise para nuvem
Esta é uma das migrações mais comuns. Nela, os dados são movidos de um ambiente local – como um servidor físico – para uma plataforma de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
Portanto, deixa-se de hospedar software, sistemas de TI e infraestrutura de tecnologia dentro das instalações físicas de uma organização para mantê-las em servidores remotos, mantidos online. Em vez de depender de hardware local, a empresa passa a acessar dados e utilizar recursos por meio da internet.
A migração para a nuvem oferece vantagens significativas. Destacam-se a escalabilidade sob demanda, as melhorias na segurança e a redução de custos operacionais.
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Nuvem para nuvem
Neste tipo de migração, os dados são transferidos de uma plataforma de nuvem para outro sistema de armazenamento também online.
Esse tipo de troca geralmente é motivado por razões como custos mais baixos, busca de melhores recursos ou pela necessidade de mudanças estratégicas.
Um dos benefícios deste tipo de migração de Data Warehouse diz respeito à interoperabilidade das plataformas de nuvem. Ela permite que diferentes serviços em nuvem funcionem paralelamente de forma eficiente enquanto trocam dados, informações e funcionalidades.
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Sistema legado para sistema novo
A migração de um sistema legado para um novo sistema de Data Warehouse representa um processo mais complexo, porém necessário.
Sistemas legados são aqueles que foram desenvolvidos com tecnologias antigas e que permanecem em uso, mesmo que já tenham sido substituídos por soluções mais recentes. De modo geral, mostram-se difíceis de manter.
Além disso, são limitados em termos de capacidade de processamento e análise de dados. Dessa forma, a migração para um novo sistema tende a proporcionar maior eficiência. Há aprimoramento do desempenho e acesso a recursos mais avançados.
Migração híbrida
A migração híbrida representa a manutenção de parte dos dados em um ambiente local (on-premise), enquanto outra parte é movida para a nuvem. Neste caso, a empresa opta por manter parte da estrutura do seu servidor.
Trata-se de uma solução intermediária. Comumente é utilizada por empresas que desejam aproveitar os benefícios da nuvem, mas ainda têm requisitos de segurança ou conformidade que exigem a manutenção de dados on-premise.
5 passos para uma migração de Data Warehouse bem-sucedida
Existem diferentes escolhas para quem deseja migrar de sistema de armazenamento. Seja qual for o tipo de mudança, deve-se seguir 5 passos cruciais.
1. Construa um case sólido
Antes de iniciar o processo de migração, é fundamental construir um case sólido que justifique a mudança que se deseja realizar.
Para isso, deve-se identificar quais são os benefícios que se espera obter por essa alteração. São várias as vantagens que podem embasá-la: redução de custos, melhoria de desempenho, acesso a novos recursos, entre outros.
2. Descoberta e escopo
O próximo passo para a migração de Data Warehouse se refere à realização de uma análise detalhada sobre o ambiente já existente e atualmente em uso. Nela, deve-se buscar entender quais serão os requisitos para a mudança, o que define o escopo do projeto.
Essa fase inclui inúmeras tarefas, como a identificação dos sistemas e aplicativos afetados, mapeamento das dependências de dados e avaliação dos riscos potenciais.
Com base nessa análise, então, torna-se possível o desenvolvimento de um plano de migração detalhado, bem como estabelecer metas e métricas de sucesso.
3. Faça um projeto piloto
Antes de migrar todos os dados, é recomendável realizar um projeto piloto para testar o processo de migração e validar a abordagem escolhida. Desse modo, pode-se identificar e corrigir eventuais problemas antes da migração em larga escala. Isso é imprescindível para minimizar os riscos de interrupções no negócio.
Durante a execução do projeto piloto, é importante monitorar de perto o desempenho do sistema e coletar feedback dos usuários. Assim, garante-se que suas necessidades sejam atendidas.
4. Faça a migração
Com o plano de mudança finalizado e o projeto piloto concluído com sucesso, chegou a hora de realizar a migração em larga escala.
Isso envolve várias etapas. Dentre elas, a transferência de grande volume de dados, a reestruturação de bancos de dados e a configuração de novos sistemas e aplicativos.
É de grande importância que o plano de migração de Data Warehouse seja seguido cuidadosamente. Para tanto, é interessante monitorar o progresso em tempo real de modo a se preparar para lidar com quaisquer problemas que surjam durante o processo.
5. Valide e teste
Concluída a migração, valide os resultados para garantir que o novo ambiente atende às expectativas e requisitos do negócio.
Essa última fase engloba a realização de testes de desempenho e a verificação da integridade dos dados. Além disso, é importante estar preparado para repetir instruções e ações para fazer ajustes conforme necessário para otimizar o desempenho e a eficiência do Data Warehouse.
A migração de sistema é capaz de revolucionar o seu negócio
A migração de Data Warehouse é uma escolha de grande magnitude e pode impactar todo o seu negócio.
Independentemente das atividades da sua empresa, essa é uma ação que tende a oferecer recursos mais modernos, seguros e eficazes. Por meio deles, o acesso às informações é facilitado e, ao mesmo tempo, mais rápido.
Portanto, chegou o momento de realizar uma análise completa sobre os sistemas atualmente em uso na corporação e identificar quais são as alternativas disponíveis. Com isso, é possível encontrar um Data Warehouse compatível às suas necessidades e projetos.
Para encontrar a melhor alternativa, conte também com quem tem experiência nesta área. A BRQ está à disposição para tirar as suas dúvidas e auxiliar a sua empresa a achar o melhor sistema de armazenamento e processamento de dados disponível no mercado. Entre em contato e saiba mais sobre como é possível revolucionar o seu negócio.
