AI Roadmap: um mapa de implementação de IA para empresas

AI Roadmap: saiba mais sobre a estratégia que mapeia todos os passos necessários para a implementação da IA nas empresas

A adoção da Inteligência Artificial está nos planos de muitas empresas.

Contudo, não é incomum que as organizações não saibam por onde começar e quais são as exigências para isso. Para facilitar esta empreitada, surgiu o conceito de AI Roadmap.

Ele permite que as organizações saibam cada passo necessário para sair do local onde se encontram e alcancem a aplicação eficaz da IA. Ficou curioso? Continue lendo e veja como o AI Roadmap pode ser útil para você!

O que é um AI Roadmap?

O AI Roadmap, ou roteiro de IA, é um plano que define passo a passo como será a adoção de soluções de Inteligência Artificial por uma empresa.

Assim como um mapa, ele determina o ponto de partida — onde a empresa se encontra — e o destino, que é o destino.

Entre estes pontos extremos, de início e final da jornada, o roteiro também estabelece cada uma das etapas pelas quais a empresa deverá passar.

Portanto, ela passa a ter um apoio sobre o que fazer em cada fase, além de entender qual é o próximo passo a ser dado.

Dessa maneira, o AI Roadmap inclui:

Objetivos do negócio com a IA;
Casos de usos prioritários;
Infraestrutura a ser utilizada;
Regras internas de governança;
Acompanhamento de indicadores etc.

Por que as empresas precisam de um AI Roadmap?

Ter um AI Roadmap não é obrigatório, mas pode ser de grande auxílio para uma empresa. Este tipo de roteiro prepara as organizações para o que será necessário na adoção da Inteligência Artificial.

Portanto, ao invés de tatear no escuro, os gestores já sabem as exigências da migração para a IA, os recursos necessários, as prioridades na modernização da empresa, dentre outras coisas.

Note que tudo isso dá uma certa tranquilidade para o empreendimento, pois permite que ele se prepare para cada uma das fases que estão por vir.

Além disso, ao ter um roteiro de migração para a IA, as empresas conseguem evitar erros comuns. Elas se preparam e já sabem quais são os possíveis percalços e os esforços que deverão ser feitos para superá-los.

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Passos para criar e implementar um AI Roadmap

O roteiro para a migração para a Inteligência Artificial tem passos bem claros. Abaixo, veja quais são eles e como se preparar para iniciar a sua jornada!

Diagnóstico inicial

A construção do mapa para adoção da IA começa com um diagnóstico da empresa, de onde ela se encontra.

Este é o ponto de partida. Aqui, são analisados os dados disponíveis, os processos que podem ser otimizados com Inteligência Artificial e o nível de conhecimento das equipes em relação às tecnologias que poderão ser aplicadas.

Esta fase inicial é importante para que a organização se situe e saiba de onde ela sai e onde pretende chegar.

Definição de objetivos do negócio

Após a análise inicial do estágio em que a empresa se encontra, ela deve determinar quais são as finalidades da migração para soluções de IA.

Aqui, o AI Roadmap levanta questionamentos, como as formas pelas quais a IA pode melhorar a experiência do consumidor, quais são os processos internos que podem se beneficiar e se há uma pretensão de criação de produtos baseados em IA.

Priorização de casos de uso

O terceiro passo para implementar um AI Roadmap é entender o que é prioritário para a sua empresa. Isto é, quais são os processos e aplicações que trarão impactos imediatos (ou a curto e médio prazo) para a empresa.

Neste caso, é imprescindível analisar a viabilidade dos projetos.

A empresa deve se questionar se existem dados disponíveis para isso e qual será a complexidade na implementação das melhorias com IA.

Outro ponto de suma importância, aqui, é compreender qual é o valor que cada aplicação trará como recompensa para a empresa.

Assim, é possível saber o que tem maior urgência e o que pode ser postergado.

Ainda, é necessário que a organização entenda suas próprias dores, os problemas que existem e que devem ser resolvidos para que outras melhorias possam ser implementadas no negócio.

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Construção de uma base de dados robusta

A próxima etapa requer a construção de uma base de dados. Afinal, para usar soluções de IA, é necessário que elas tenham à disposição informações sobre as quais possam ser treinadas.

Por exemplo, se você deseja utilizar a Inteligência Artificial para fins de atendimento ao consumidor, a IA precisará ter acesso a dados como:

Interações anteriores entre o consumidor e a marca;
Canais de contato de preferência de cada consumidor;
Negócios já realizados, como compras ou contratações de serviços;
Buscas comuns no site da empresa etc.

Além de entender os tipos de dados que são relevantes, a empresa precisa se esforçar para que as informações disponíveis sejam realmente úteis.

Ou seja, estes dados precisam ser filtrados, para que haja a exclusão daqueles que se repetem ou não refletem a realidade.

Igualmente, os dados devem ser centralizados em um só lugar, onde são padronizados para que a sua leitura conjunta seja possível.

Aqui, deve-se considerar as diferentes fontes de informações — como mensagens, compras e inscrições em materiais, por exemplo.

Ainda, é importante que a empresa desenvolva estratégias de segurança, para que os dados sejam protegidos.

Portanto, é importante analisar e aplicar as leis de privacidade, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

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Escolha de tecnologias

Após compreender os dados necessários e as exigências deles para treinamento e uso da IA, o AI Roadmap passa à escolha das tecnologias.

Existem várias soluções de Inteligência Artificial no mercado e cabe aos negócios entenderem aqueles que realmente podem somar aos seus objetivos.

Para isso, é interessante buscar apoio especializado. Na BRQ, você encontra assistência para tirar suas dúvidas e encontrar as melhores soluções, conforme as suas finalidades.

Dentre as possíveis tecnologias aplicáveis, estão:

Ferramentas de automação, como RPA com IA;
Modelos de IA Generativa, como OpenAI ou Einstein GPT;
Plataformas de aprendizado de máquina.

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Capacitação

É importante que as equipes sejam preparadas para a adoção das soluções de IA. Além da capacitação, medida que auxilia no aprendizado do uso das tecnologias, é necessário engajar os colaboradores.

Tenha em mente que é natural que existam resistências às mudanças. Portanto, cabe aos gestores demonstrar às equipes como a IA pode auxiliá-las.

Aliás, é especialmente relevante indicar como as novidades serão um novo apoio, e não uma substituição da força humana.

Implementação piloto

Superadas todas as etapas anteriores, chegou o momento de colocar a IA em prática. Para isso, é recomendável testar um projeto piloto, que pode analisar o impacto das soluções escolhidas e aperfeiçoar o ambiente para recebê-las.

Escalabilidade e otimização

Após a implementação dos modelos de IA que foram julgados benéficos para a sua empresa, resta acompanhar sua eficiência. Para isso, estabeleça indicadores-chave de desempenho e registre-os para comparar dados de diferentes períodos.

Com isso, a sua empresa tem a chance de ajustar as ferramentas para otimizá-las, de modo que elas alcancem os melhores resultados possíveis.

Este acompanhamento também permite o reconhecimento dos momentos em que é necessário aumentar os recursos contratados. Por exemplo, quando os atendimentos online sobem e requerem maior capacidade dos chatbots.

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Quais são os desafios comuns na adoção do AI Roadmap?

Naturalmente, as empresas que buscam um roteiro de uso da Inteligência Artificial enfrentarão alguns desafios.

A falta de uma cultura orientada para dados é um deles. Afinal, para muitas empresas o uso de IA é uma novidade completa.

Por isso, cabe à empresa introduzi-la de uma maneira gradual e sempre acompanhada da educação dos colaboradores.

As restrições no orçamento empresarial também são um obstáculo. A adoção da IA ainda requer, na maioria dos casos, investimentos consideráveis.

E, infelizmente, muitas empresas não dispõem dos recursos necessários para isso. Porém, a expectativa é que a acessibilidade aumente gradualmente, conforme as pesquisas de IA avançam.

Por fim, existem preocupações em relação à garantia da privacidade dos dados e do seu uso ético.

São necessárias políticas claras sobre o uso das informações e os limites de sua aplicação.

Conclusão

A adoção da Inteligência Artificial deixou de ser uma questão de preferências e está se tornando uma necessidade.

As empresas que quiserem se manter relevantes precisam se adaptar e usar os recursos disponíveis para compreender melhor o seu público e otimizar os serviços oferecidos.

Por isso, a AI Roadmap se apresenta como uma aliada das organizações.

Ela as auxilia a compreender quais são os passos desta modernização e as exigências existentes em cada um deles.

Ao contar com o apoio de especialistas para desenvolver esse mapeamento, a sua empresa pode tornar o caminho ainda mais simples. Entre em contato com a BRQ e veja como adotar a IA de maneira progressiva e eficaz!