Entenda tudo sobre ferramentas Customer Data Platform e suas vantagens.
Quando o marketing digital surgiu, os profissionais enfrentavam problemas por ter informações limitadas sobre os clientes. Na época, as possibilidades de segmentação eram mínimas e a publicidade online ainda era imprevisível.
Hoje em dia, há uma abundância de canais e fontes de dados a disposição dos profissionais, mas também novos desafios. É preciso saber como coletar e aproveitar essas informações de forma prática, segura e eficiente.
Assim, conseguir organizar os dados em um só lugar é uma chave para o sucesso. Isso é possível com o uso de plataformas para análise de dados de clientes, chamadas de CDP (Customer Data Platform). Continue a leitura e saiba mais!
O que é CDP ou Customer Data Platform?
As CDPs (Custumer Data Platform, ou, Plataformas de Dados do Cliente) são plataformas que juntam dados de clientes de várias fontes, criando perfis detalhados e completos.
Elas são projetadas para auxiliar as empresas a compreender melhor seus clientes, personalizar interações e melhorar a eficácia das estratégias de marketing, vendas e atendimento.
As CDPs são especialmente valiosas em um ambiente de marketing e vendas orientado por dados, pois elas ajudam as empresas a oferecer experiências mais relevantes aos clientes.
No entanto, é importante observar que as CDPs não são soluções únicas, pois precisam ser configuradas e personalizadas de acordo com as necessidades específicas de cada empresa e seus objetivos de negócios.
Como funciona a Customer Data Platform
Como falamos anteriormente, a CDP integra, organiza e gerencia os dados dos clientes de uma empresa para criar perfis abrangentes e unificados. Dessa forma, as CDPs precisam dos dados do cliente para funcionar. Na maioria dos casos, eles vêm na forma de dados primários.
Caso você não seja familiarizado com o termo, dados primários são aqueles que são coletados diretamente pela empresa. Geralmente por meio do preenchimento de formulários, como cadastros internos, ou via entrevista.
Já os chamados dados de terceiros, são dados que são compartilhados entre empresas ou que provém de bases de conhecimento público. É importante ressaltar que de acordo com a LGPD (Lei geral de Proteção de Dados), ao coletar os dados de um usuário para fins de compartilhamento, é importante que esteja ciente que seus dados poderão ser compartilhados e faça o aceite desse fim.
Dados de terceiro são usados com mais frequência para segmentar novos usuários em potencial para publicidade, personalizar sites e monetizar aplicativos.
As CDPs pegam todos esses dados e os tornam úteis por meio de um processo chamado de integração de dados do cliente, que envolve a combinação de informações e identificadores de bancos de dados separados em um formato utilizável para uma análise mais precisa.
Elementos essenciais de uma boa Plataforma de Dados do Cliente
Os elementos essenciais de uma boa CDP incluem:
- Integração de dados: uma CDP deve ser capaz de coletar dados de múltiplas fontes, como sistemas de CRM, websites, aplicativos móveis, mídias sociais, e-mails, bancos de dados de transações, entre outros. A capacidade de integrar dados de diversas fontes é fundamental para criar uma visão completa do cliente.
- Armazenamento centralizado: uma CDP armazena todos os dados dos clientes em um repositório centralizado. Isso facilita o acesso e garante que eles estejam disponíveis para análise e uso em várias áreas da empresa.
- Unificação de dados: a CDP unifica os dados de clientes de diferentes fontes em perfis individuais. Isso significa que, independentemente de um cliente interagir com a empresa em vários canais (site, aplicativo móvel, loja física), todas as informações são consolidadas em um único perfil.
- Gestão de consentimento e privacidade: as CDPs frequentemente incluem recursos para gerenciar o consentimento dos clientes e garantir a conformidade com as regulamentações de proteção de dados.
- Integração com sistemas externos: as CDPs podem ser integradas com outros sistemas, como CRM, automação de marketing, sistemas de análise de dados e outros.
Vale reforçar que cada empresa pode personalizar sua CDP de acordo com suas necessidades e objetivos de negócios. Portanto, a configuração e os recursos exatos podem variar, mas esses são alguns dos elementos essenciais que compõem uma CDP.
CDP x CRM: quais são as diferenças?
As Customer Data Platforms e os Customer Relationship Management (CRM) são duas soluções que as empresas utilizam para gerenciar informações sobre os clientes, mas com objetivos e funcionalidades diferentes.
Enquanto as CDPs têm como objetivo principal unificar e gerenciar dados de clientes de várias fontes para personalização e análise, os CRMs são mais orientados para o gerenciamento de relacionamentos com clientes, principalmente nas áreas de vendas e serviços.
Uma CDP geralmente é projetada para se integrar a uma ampla variedade de sistemas, incluindo os próprios CRMs, sistemas de automação de marketing, de atendimento e suporte, e sistemas de análise de dados.
Pro outro lado, embora os CRMs também possam se integrar a outros sistemas, a sua integração costuma estar mais ligada a atividades de vendas e serviços ao cliente.
Os provedores de CRM ajudam as empresas a organizar e gerenciar as interações voltadas para o cliente, mas não coletam dados comportamentais sobre como os clientes interagem com seu produto ou serviço – e é aí que entram os CDPs. Muitas empresas utilizam ambas as soluções para atender a diferentes necessidades de gestão de clientes e de dados.
CDP x DMP: quais são as diferenças?
As Customer Data Platforms e as Data Management Platforms (DMPs) também são duas tecnologias usadas para gerenciar dados, mas também com propósitos e características distintos.
Enquanto as CDPs são focadas na gestão de dados de clientes para personalização e análise, as DMPs são mais orientadas para a gestão de dados para fins de publicidade digital e segmentação de audiência.
As CDPs têm como foco principal a coleta, unificação e gerenciamento de dados de clientes de várias fontes para criar perfis de clientes completos e unificados. O objetivo é proporcionar uma visão abrangente dos clientes para personalização e análise.
Já as DMPs são usadas principalmente para coletar, organizar e segmentar dados demográficos e de comportamento de audiências online, com ênfase em publicidade digital e segmentação de público-alvo. A coleta de dados é feita em redes de anúncios, navegação na web, dados de pesquisa e dispositivos móveis.
Cada uma dessas tecnologias atende a finalidades específicas e é usada em contextos diferentes nas empresas. Com isso, algumas organizações podem optar por usar ambas as soluções, dependendo de suas necessidades de gerenciamento de dados.
Benefícios de uma CDP
As CDPs oferecem uma série de benefícios para as empresas Aqui estão alguns dos principais benefícios de uma CDP:
- Visão completa do cliente: uma CDP cria perfis de cliente 360°, unificando dados de diversas fontes. Isso proporciona uma visão abrangente e única de cada cliente, incluindo informações demográficas, histórico de compras, comportamento online e offline, preferências e interações anteriores.
- Personalização de experiência: com dados unificados, as empresas podem personalizar as interações com os clientes de maneira mais eficaz com o envio de mensagens personalizadas, recomendações de produtos relevantes e ofertas sob medida, o que melhora a experiência do cliente.
- Segmentação avançada: as CDPs permitem segmentar os clientes com base em critérios específicos, como comportamento de compra, interesses e localização geográfica. Isso ajuda na criação de campanhas de marketing direcionadas e relevantes.
- Melhor engajamento: com dados precisos e segmentação avançada, as empresas podem aumentar o engajamento dos clientes, o que leva a taxas de conversão mais altas e à fidelização.
- Automatização de marketing: algumas CDPs se integram a sistemas de automação de marketing, permitindo automatizar campanhas personalizadas com base nos dados do cliente.
- Tomada de decisão embasada: as CDPs oferecem recursos de análise de dados que ajudam as empresas a extrair insights valiosos de seus dados de clientes, o que facilita na tomada de decisões informadas sobre estratégias de marketing e vendas.
- Conformidade com regulamentações de dados: muitas CDPs incluem recursos para gerenciar o consentimento dos clientes e garantir a conformidade com regulamentações de proteção de dados.
- Melhoria na eficiência operacional: com dados centralizados e acessíveis, as equipes de marketing, vendas e atendimento ao cliente podem trabalhar de forma mais eficiente, economizando tempo na busca e na integração de dados dispersos.
- Redução de desperdício de recursos: a personalização eficaz ajuda a evitar o envio de mensagens não relevantes para os clientes, reduzindo o desperdício de recursos em campanhas ineficazes.
- Aumento da retenção de clientes: oferecer uma experiência personalizada e relevante aos clientes aumenta a probabilidade de fidelização, reduzindo a taxa de abandono.
- Aprimoramento da satisfação do cliente: com uma visão mais completa e personalizada, as empresas podem atender às necessidades e expectativas dos clientes de forma mais eficaz, o que resulta em maior satisfação.
- Melhor ROI de marketing: ao direcionar campanhas para segmentos mais relevantes e propensos a converter, as empresas podem obter um melhor Retorno sobre o Investimento (ROI) em suas iniciativas de marketing.
Conclusão
Em resumo, as Customer Data Platforms são valiosas para as empresas que desejam melhorar suas estratégias de marketing, vendas e atendimento ao cliente, fornecendo uma visão abrangente e capacitando a personalização eficaz das interações.
Elas ajudam as empresas a tomar decisões informadas, aumentar o engajamento dos clientes e melhorar a eficiência operacional.
