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Conheça as estratégias para coletar, processar e transformar dados em informações estratégicas para melhorar decisões

Nos dias atuais, o Business Intelligence (BI) é essencial para as empresas que precisam tomar decisões informadas e baseadas em dados. 

As ferramentas de BI ajudam a transformar dados brutos em informações significativas e relevantes, mais fáceis de traduzir, facilitando a visualização e a análise de dados.

Microsoft Power BI

O Microsoft Power BI é uma ferramenta de análise de negócios que permite que os usuários criem relatórios e dashboards interativos. 

Trata-se de uma solução viável e popular por conta da integração com o ecossistema Microsoft e por ter uma interface bastante amigável e intuitiva. 

A ferramenta oferece vários serviços, desde o Power BI Desktop, usado na criação de relatórios, até o Power BI Service para publicação e compartilhamento.

Pontos fortes:

Integração com o ecossistema Microsoft

O Power BI se integra perfeitamente com outros produtos da Microsoft, como Azure, Excel e SharePoint, o que facilita muito a importação e a exportação de dados. 

Isso é útil principalmente para empresas que já utilizam a suíte de ferramentas Microsoft. A integração da ferramenta com o Azure Synapse Analytics e o Azure Machine Learning também permite análises avançadas e previsões.

Interface intuitiva e amigável

A interface do Power BI foi totalmente projetada para ser acessível tanto para usuários técnicos, quanto para os leigos. A funcionalidade de arrastar e soltar torna a criação de dashboards e relatórios uma tarefa simples e prática. 

Além disso, a ferramenta oferece uma grande biblioteca de visualizações personalizáveis que podem ser usadas para apresentar dados de forma mais clara e atrativa.

Capacidade de criar dashboards interativos

O Power BI permite ao usuário criar dashboards interativos que podem ser facilmente compartilhados dentro da organização, o que facilita a colaboração e a tomada de decisões informadas. 

Isso porque os dashboards podem ser acessados de qualquer dispositivo, garantindo uma análise de dados em tempo real, independentemente da localização do usuário.

Limitações:

Dependência de produtos Microsoft

Embora a integração da ferramenta com os produtos Microsoft ofereça diversas vantagens, ela também pode ser uma limitação. 

Isso porque as empresas que não utilizam o ecossistema Microsoft podem ter dificuldades para integrar o Power BI com suas ferramentas já existentes, exigindo soluções adicionais de integração ou customização.

Performance em grandes volumes de dados

O Power BI também pode apresentar problemas de performance ao lidar com grandes volumes de dados. Essa característica torna-se um obstáculo para empresas que precisam processar e analisar grandes conjuntos de dados em tempo real. 

Nesse sentido, apesar das melhorias contínuas, o desempenho da ferramenta pode ser prejudicado em ambientes com dados mais vastos.

Looker Studio

O Looker Studio é uma plataforma de BI que permite criar relatórios personalizados e fazer análises avançadas. Desenvolvido pelo Google, ele se destaca pela integração com o Google Cloud Platform e oferece capacidades avançadas de customização. 

O Looker Studio garante ao usuário uma abordagem mais moderna para a análise de dados, permitindo que as equipes de dados e de negócios sejam mais colaborativas e estejam integradas de forma eficaz.

Pontos fortes:

Integração com Google Cloud Platform

O Looker Studio se integra perfeitamente com o Google Cloud Platform, o que permite a importação de dados de várias fontes dentro do ecossistema Google. 

Isso é bastante vantajoso para as empresas que já utilizam os serviços da Google. Inclusive, a integração com a ferramenta BigQuery permite análises rápidas e escaláveis de grandes volumes de dados.

Customização avançada de relatórios

A plataforma oferece opções variadas de customização, permitindo que os usuários criem relatórios detalhados e específicos para cada uma das suas necessidades. 

Isso facilita a obtenção de insights valiosos mais precisos e relevantes, ajudando na tomada de decisões bem informadas. 

Além disso, os usuários podem criar visualizações personalizadas usando a linguagem LookML, que permite uma modelagem de dados avançada.

Suporte para Big Data

O Looker Studio é uma ferramenta projetada para lidar com grandes volumes de dados, sendo ideal para empresas maiores que precisam analisar grandes conjuntos de dados em tempo real. 

Isso porque a plataforma é capaz de conectar-se a várias fontes de dados de forma simultânea, oferecendo uma visão unificada dos dados da empresa.

Limitações:

Curva de aprendizado

Com suas capacidades avançadas, o Looker Studio possui uma curva de aprendizado íngreme. Isso significa que os usuários podem precisar de treinamento adequado para conseguirem aproveitar ao máximo todas as funcionalidades da plataforma. 

Por exemplo, a linguagem LookML pode ser bastante desafiadora para novos usuários sem experiência em modelagem de dados.

Custo elevado para empresas menores

O custo do Looker Studio pode ser um fator impeditivo para empresas menores, especialmente aquelas que não possuem orçamentos significativos para ferramentas de BI. 

As tarifas de uso e licenciamento podem aumentar de forma rápida, dependendo do volume de dados trabalhados e do número de usuários.

Tableau

Já o Tableau é uma das ferramentas de BI mais conhecidas e utilizadas no mercado. Ela é reconhecida pelas visualizações de dados de alta qualidade e sua forte comunidade de usuários. (fazer link com artigo sobre Tableau)

O Tableau oferece muitos produtos e serviços, incluindo Tableau Desktop, Tableau Server e Tableau Online, que atendem a diferentes necessidades de análise e compartilhamento de dados.

Pontos Fortes:

Visualizações de alta qualidade

O Tableau é conhecido por sua excelente capacidade de visualização de dados. A plataforma oferece gráficos e diagramas que podem ser personalizados para atender às necessidades específicas de cada usuário. 

A capacidade da ferramenta de criar visualizações atraentes e interativas também ajuda a fornecer insights de forma eficaz.

Forte comunidade de usuários

A comunidade de usuários de Tableau é uma das mais ativas. Essa característica garante o acesso a diversos recursos, como tutoriais, fóruns de discussão e grupos de usuários, que podem ajudar na resolução de problemas e no aprendizado da ferramenta. 

A comunidade também contribui regularmente com novas visualizações e extensões que ampliam cada vez mais as capacidades da plataforma.

Suporte a várias fontes de dados

A ferramenta oferece suporte a diversas fontes, o que garante a importação de dados de múltiplas plataformas e sistemas. Isso facilita bastante a integração de dados de diferentes fontes em um único dashboard

A plataforma ainda suporta conexões diretas para extrair dados para análises de forma rápida e eficiente.

Limitações:

Custo elevado

O Tableau também pode ser um recurso caro, especialmente para pequenas e médias empresas. O custo da licença costuma ser um obstáculo para empresas com orçamentos limitados. 

Além disso, as tarifas de manutenção e suporte podem aumentar o custo total de propriedade da ferramenta.

Treinamento especializado

Para tirar o máximo proveito do Tableau, pode ser necessário um treinamento especializado para as equipes da sua empresa. Isso porque a complexidade da ferramenta pode ser um desafio para novos usuários. 

Embora a interface seja intuitiva, as capacidades avançadas de análise e visualização exigem um conhecimento mais profundo para serem totalmente exploradas no dia a dia de forma eficaz.

Outras ferramentas de BI

Adobe Analytics

O Adobe Analytics é uma ferramenta de BI focada especialmente em análises de marketing digital. O recurso permite uma análise mais detalhada do comportamento dos clientes e do desempenho das campanhas digitais. 

A ferramenta oferece ainda integrações eficientes com outras soluções Adobe, garantindo uma análise mais abrangente e eficaz.

Qlik

O Qlik é conhecido pela capacidade de análise associativa, o que permite aos usuários explorar dados de forma não linear. Essa característica é bastante útil para encontrar insights ocultos em conjuntos de dados maiores e mais complexos. 

O Qlik Sense, uma das ofertas principais da ferramenta, combina uma interface intuitiva com excelentes capacidades de análise e visualização.

IBM Cognos

Já o IBM Cognos oferece diversas funcionalidades de BI, incluindo relatórios, dashboards e análise preditiva. Ele é conhecido por sua capacidade com grandes volumes de dados. 

O Cognos Analytics integra recursos de inteligência artificial para ajudar a traduzir dados importantes e gerar insights automatizados.

Oracle Analytics

O Oracle Analytics combina BI tradicional com recursos avançados de análise e machine learning. Trata-se de uma solução poderosa para empresas que já utilizam a infraestrutura Oracle. 

A ferramenta possui capacidades de análise em tempo real e integrações com outras soluções Oracle, garantindo uma visão ampla e unificada dos dados empresariais.

Como escolher a melhor ferramenta de BI

Integração com sistemas existentes

A capacidade de integração com sistemas e ferramentas já existentes na sua empresa é um fator crucial na hora de escolher uma ferramenta de BI. 

Aquelas que se integram de forma eficiente com o ecossistema atual da empresa podem reduzir os custos de implementação e tornar a adaptação mais simples e rápida. 

Por exemplo, se uma empresa já utiliza soluções da Microsoft, o Power BI pode ser uma escolha mais acertada por conta da integração entre ferramentas.

Facilidade de uso e curva de aprendizado

A facilidade de uso e a curva de aprendizado também são aspectos importantes a serem considerados nessa escolha. 

As ferramentas que possuem interfaces mais intuitivas e recursos de suporte abrangentes podem agilizar a adaptação e a utilização eficaz na empresa.

Treinamentos adequados e recursos de suporte, como tutoriais e fóruns, também são essenciais para garantir que os usuários possam aproveitar ao máximo as funcionalidades da ferramenta escolhida.

Custo-benefício

O custo da ferramenta deve ser bem avaliado em relação aos benefícios que ela proporciona. É importante considerar não apenas o valor inicial da licença, mas também os custos com manutenção, treinamentos e possíveis upgrades

Ferramentas que são mais caras, como o Tableau, podem oferecer funcionalidades avançadas que justificam o investimento, enquanto as soluções mais acessíveis podem ser escolhas adequadas para empresas com necessidades mais simples e verba mais reduzida.

Suporte e comunidade

O suporte técnico e a comunidade de usuários também são recursos valiosos e importantes que devem ser considerados na hora da escolha. 

Ferramentas com uma comunidade mais ativa e um bom suporte técnico podem garantir ajuda rápida e eficaz para resolver problemas e aprender novas funcionalidades. 

Uma comunidade forte também oferece insights e práticas que podem ser aplicados na organização.

Escalabilidade e performance

A capacidade da ferramenta de escalar juntamente com o crescimento dos dados da empresa e manter uma performance adequada é um ponto crucial. Ferramentas que lidam bem com grandes volumes de dados e oferecem uma performance consistente são mais adequadas para empresas que estão em crescimento. 

A capacidade de realizar análises em tempo real e de suportar um número crescente de usuários e fontes de dados é uma característica essencial para garantir a longevidade e a eficiência da solução de BI na empresa.

Conclusão

A escolha da ferramenta de BI adequada depende de vários fatores, incluindo a integração com sistemas existentes, a facilidade de uso, o custo-benefício, o suporte e a escalabilidade. Ferramentas como Microsoft Power BI, Looker Studio e Tableau são líderes de mercado, cada um com seus pontos fortes e suas limitações. 

Outras ferramentas, como Adobe Analytics, Qlik, IBM Cognos e Oracle Analytics também oferecem funcionalidades importantes e com um bom custo-benefício.

Para empresas que buscam aumentar o valor de seus dados e tomar decisões bem informadas, é importante escolher a ferramenta que melhor se adapta às suas necessidades específicas. 

Dessa forma, avaliar as necessidades da sua organização, testar diferentes opções e considerar o feedback dos usuários são pontos essenciais na hora da escolha da ferramenta mais adequada. Para ajudar nessa jornada, confira nossa oferta de dados e soluções de BI.

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Sobre o Autor
  • Redação BRQ

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