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Confira como a BRQ ajudou a Aura Minerals a desenvolver um projeto de Data Analytics para acelerar seus negócios.

A Aura Minerals é uma empresa multinacional de médio porte de produção de ouro e cobre. Presente em 3 países da América e com mais de 70 anos de atuação, suas ações são negociadas na bolsa de Toronto há duas décadas, e no Brasil foi a primeira mineradora de ouro a ser listada na bolsa nacional.

Em 2019, 214k de onças de ouro (aproximadamente 6kgs) foram produzidas, sendo 28% no Brasil, 39% em Honduras e 33% no México.

Já no primeiro trimestre de 2022, a Aura atingiu produção de 61.041 GEO (onças de ouro equivalentes). No primeiro trimestre do ano, teve a receita liquida de mais de 112 milhões e o lucro líquido de 39 milhões.  

As 50 maiores mineradoras do mundo atingiram US$ 1 trilhão em valor de mercado em 2020, sendo a maior da história até então.  Mineradoras que exploram ouro respondem por mais de um terço do valor total dessas tops 50 do ranking e são elas que tem os melhores resultados.

Com o preço do ouro disparado e atingindo recordes históricos, essas mineradoras têm comemorado, porém há um grande problema ambiental por trás.  A Aura conta com um programa chamado Mineração 360°, onde eles focam na comunidade, colaboradores e companhia. Pensando sempre na sustentabilidade, segurança, responsabilidade e inovação.

A Aura tem como desejo e objetivo estar em constante evolução e se tornar uma empresa de mineração mais forte, inteligente e sustentável, por isso a ambição da transformação digital e o voto de confiança no trabalho da BRQ para guiá-los nesse processo.

Sobre o projeto

A parceria da Aura Minerals com a BRQ se iniciou pela necessidade da empresa de monitorar os resultados dos processos e principais indicadores das operações e ativos das minas. A primeira necessidade apresentada pela Aura, era aparentemente simples: transformar um conjunto de relatórios e indicadores monitorados diariamente para dashboards em Power BI.

Não demorou muito para se perceber que a inovação, agilidade e segurança trazida pela implantação de ferramentas de Data Analytics era apenas o começo da jornada da transformação digital da empresa. O investimento em tecnologias, aliado à Consultoria em Business Intelligence da BRQ, se tornou indispensável para a empresa renovar seus processos e métodos para seguir evoluindo com mais confiança em nível global. Com base nesses propósitos, nasceu o Projeto Jornada de Dados.

Desafios

Na indústria de mineração, ter os dados em mãos é essencial para alcançar a agilidade necessária para tomar decisões operacionais, táticas e estratégicas. Dentre as complexidades principais, podem ser destacadas: grande volume de informações, dispersão geográfica e o alto número de processos que existem entre a inferência inicial do mineral e a venda final do produto.

Nesse contexto, o fluxo dos dados é um fator relevante, principalmente quando se trata de um processo entre os complexos de minas e as plantas de processamento do minério. Milhares de dados são gerados por dia, e para se ter um reporte diário aos gestores e C-level, são envolvidas dezenas de fontes de informação, incluindo planilhas, sistemas, relatórios físicos manuais, dentre outros.

Por isso, é essencial garantir a padronização dos dados em todas as unidades da empresa no mundo, suprindo a carência de visibilidade, rastreabilidade e comparabilidade dos controles e KPIs, como também a agilidade em sua entrega.

Para conduzir esse processo com êxito, a entrega de resultados pela tecnologia e digitalização dos procedimentos busca melhorar a previsibilidade e confiabilidade aos dados.

Os desafios principais do projeto foram:

  • Centralizar dados e informações de diversas fontes para consumo por diversas camadas do negócio (operacional, gerencial e C-level).
  • Criar uma forma de visão única dos indicadores operacionais, digitalizando e otimizando processos manuais para compor os relatórios de performance operacional.
  • Reduzir a interferência humana nos dados – racionalizar os tratamentos, cálculos e fluxos da informação.
  • Garantir a capacidade das soluções em nuvem: espaço para acomodar novas operações, unidades de negócio e geografias.
  • Guiar os líderes do projeto pela jornada de Transformação Digital.

O diagnóstico e a solução

Após rodadas de entrevistas, estudos e a maturidade do entendimento dos processos e métricas vigentes, foi desenvolvido um Índice de Vulnerabilidade dos Dados (IVD), criado para quantificar o quão vulnerável estava cada dado que alimentava os mais de 100 indicadores estudados.

De forma resumida, o IVD avalia toda a jornada dos dados, desde sua geração até o cálculo final do KPI. Uma pontuação numérica é atribuída a cada etapa: quanto menor a nota, mais manual e contato humano envolvido naquela interação; quanto maior a nota, mais automatizada e confiável é aquele dado.

De posse de um diagnóstico amplo, com todos os sistemas envolvidos, métricas, necessidades de negócio e IVD calculado, conseguimos propor uma solução única, escalável e adaptada às necessidades da operação, que, além de gerar maior visibilidade às informações, teria como benefícios adicionais uma maior confiabilidade, qualidade e governança aos dados.

Essa solução proposta envolveu três eixos de atuação, com um squad multifuncional contemplando profissionais de negócio, tecnologia Azure e experts em visualização de dados no Power BI:

Consultoria de negócios

  • Entendimento dos indicadores, suas complexidades, regras de negócio e fluxo dos dados envolvidos.
  • Adoção de estratégias de comunicação para gestão da mudança com múltiplos stakeholders.

Tecnologia e data lake

  • Desenvolvimento de uma base de dados centralizada, única, replicável e escalável.
  • Integração dos dados de milhares de arquivos históricos de Excel para a nuvem, tornando-os disponíveis para uma melhor visualização.
  • Elaboração de templates e padrões, automatizando o processo de milhares de campos de informações colhidas.
  • Convergência das diversas soluções tecnológicas em nuvem.
  • Treinamentos e capacitações das equipes.

Consultoria em Business Intelligence

  • Implementação de dashboards em Power BI, dinâmicos e amigáveis para a navegação por diversos stakeholders.

Resultados

O Projeto Jornada de Dados é um importante aliado da Aura Minerals em sua estratégia de transformação digital. Os efeitos dessa parceria já são percebidos dentro da companhia, como explica a gerente de planejamento e inovação, Karollyne Luz.

O Projeto Jornada de Dados, que ainda está em desenvolvimento, já trouxe ganhos para a companhia, sobretudo por criar uma fonte única de informação centralizada na nuvem contendo os registros históricos e dados atualizados, disponíveis diariamente. Além disso, com o dashboard, a partir de uma única tela, é possível visualizar dados estratégicos para o negócio, como por exemplo, a produção de ouro, entre outros. Já observamos melhorias de inteligência em nossos processos e seguimos engajados nessa caminhada de transformação digital, parte de nosso pilar de inovação dentro da cultura Mineração 360°.

Outros resultados significativos também já podem ser visualizados:

  • Data lake – dezenas de milhões de registros de operação já disponíveis na nuvem, e um fluxo mensal crescente – de cerca de 4 milhões de registros/mês.
  • Redução da vulnerabilidade dos dados e maior automação da informação dos KPIs reportados de 3 unidades de negócio.
  • Habilitação da tomada de decisão mais rápida, com a entrega de 20 visualizações e relatórios, disponíveis para mais de 120 usuários.
  • Redução no prazo de reporte dos dados.
  • Aumento da transparência e segurança da informação por meio de uma governança de dados.
  • 50+ pessoas impactadas, acelerando a cultura data-driven e habilitando iniciativas de Analytics.

O projeto Jornada de Dados continua sua atuação na Aura Minerals, atualmente na fase 3, que tem como objetivo promover a integração com os sistemas de produção para capturar dados direto das fontes, promovendo o input de dados de forma totalmente digitalizada e integrada ao data lake. Além disso, outras iniciativas e processos serão gradualmente agregadas à estrutura de Business Intelligence, como dados provenientes de ERP, para controle orçamentário e análises econômico-financeiras.

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