Inteligência de Dados permite prever as demandas do público e é uma das principais tendências nas empresas! Saiba mais sobre Data Intelligence agora mesmo!
A Inteligência de Dados ou Data Intelligence é uma das principais tendências para empresas de todas as áreas. Ela se baseia na riqueza oferecida pelas informações que são geradas e captadas diariamente pelos negócios.
Se antes estes dados eram vistos como necessários apenas para processar compras ou informar aos clientes a situação de suas compras, hoje isso é bem diferente.
Afinal, indicações de mercadorias, melhorias de produtos e lançamento de novos itens, marketing e comunicação são apenas alguns dos fatores que os utilizam.
É exatamente neste ponto que a Inteligência de Dados se apresenta. Ela oferece uma metodologia que permite às empresas enxergarem as informações que esses dados oferecem. Neste artigo, saiba como ela funciona, suas funções e vantagens!
O que é Data Intelligence?
O Data Intelligence corresponde ao processo que transforma dados brutos, captados por diferentes canais, em informações. Para isso, ele combina tecnologias dedicadas à coleta, organização e análise de dados. Dentre elas destacam-se a Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina.
O objetivo deste processo é fazer com que as empresas compreendam o ambiente interno e externo.
As informações obtidas podem auxiliar na análise das operações, da produtividade dos colaboradores, da concorrência, do mercado e do comportamento dos consumidores.
Ou seja, a Inteligência de Dados é uma vantagem competitiva para as empresas. A partir dela, contam com informações ricas, úteis para suas estratégias, sejam elas de vendas, marketing ou financeiras.
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Principais componentes da Inteligência de Dados
A Data Intelligence ocorre a partir de etapas que permitem extrair valor dos dados e transformá-los em decisões estratégicas. Confira quais são e os processos englobados por cada uma!
Coleta e organização de dados
O primeiro passo em qualquer processo de Data Intelligence é a coleta de dados. Ela envolve a reunião de informações originadas de fontes variadas.
Dentre elas estão os bancos de dados internos, as redes sociais e as transações comerciais. Ainda há as fontes externas, como pesquisas de mercado.
Depois da reunião dos dados, eles passam por uma limpeza dedicada à eliminação de informações repetidas ou incompletas, para que elas sejam realmente utilizáveis e valiosas.
Nesta etapa podem ser utilizadas ferramentas como ETL (Extract, Transform, Load).
Elas facilitam o processo de preparação dos dados para as fases seguintes, em que eles serão transformados em informações.
Análise e interpretação
Neste ponto os dados já foram coletados. Portanto, eles passam à análise, que é guiada pela procura de padrões, tendências ou relações.
Geralmente, eles não seriam visíveis à primeira vista.
Visualização e comunicação das percepções
O terceiro passo do Data Intelligence corresponde à visualização dos dados. Isto é a transformação deles em elementos visuais, que possam ser vistos e interpretados pelos interessados. Para isso, são criados quadros gráficos e mapas.
É muito comum que nessa etapa sejam utilizadas ferramentas como Tableau, Power BI e Google Data Studio.
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Vantagens do Data Intelligence
Agora que você já sabe o que é a Inteligência de Dados e os processos que ela envolve, resta saber como esta técnica pode beneficiar a sua empresa, certo?
Pois bem, são muitas as vantagens reunidas por essa abordagem, que pode trazer resultados financeiros, operacionais e outros. Saiba quais são as principais!
Tomada informada de decisões
Inegavelmente, um dos motivos do uso de ferramentas da Data Intelligence é justamente a possibilidade de reunir dados para compreender cenários e possibilidades.
Portanto, por meio dela, possibilita que as decisões sejam tomadas de maneira informada.
Ou seja, aqui as decisões não ocorrem com base em achismos ou em preferências pessoais. Elas realmente analisam como está o mercado, os consumidores e as oportunidades existentes.
Personalização de serviços e de produtos
Os dados coletados e transformados em informações auxiliam as empresas a entender melhor quais são as necessidades do seu público, além das preferências que ele possa ter.
Desse modo, a Inteligência de Dados oferece uma oportunidade da empresa personalizar produtos, serviços e ofertas.
Ao fazê-lo, ela passa a desenvolver mercadorias que realmente conversam com seu público e com as dores deles.
As chances de obter sucesso em vendas ou no oferecimento de serviços crescem enormemente.
Afinal, o consumidor passa a ver o que lhe é oferecido como algo que foi feito sob medida.
Eficiência operacional e otimização de processos
Os dados coletados pelo Data Intelligence não se limitam aos comportamentos do público ou às mudanças do mercado.
Dentre eles também estão os de natureza operacional, pelos quais as empresas podem identificar como andam as atividades, quais são as falhas existentes e se há pontos de melhoria.
Previsão de tendências
A Inteligência de Dados é pautada na análise de dados que, por sua vez, olha para os dados com o intuito de entender se ali estão padrões ou indícios de tendências.
Por isso, ela ajuda as empresas a identificarem as novas dores do público, a valorização de certos tipos de produtos ou processos.
Por exemplo, considere que, hoje, muitos consumidores se preocupam com sustentabilidade. Desse modo, preferem produtos sem testes em animais, com ingredientes vegetais e embalagens biossustentáveis.
Essa é uma tendência que já existe e que pode ou não continuar. Afinal, a todo momento surgem novas ondas.
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Aplicações práticas da Data Intelligence para empresas
Diante de tantas vantagens, é claro que a Inteligência de Dados também tem uma série de aplicações que, por sua vez, se estendem a inúmeros setores.
Contudo, há aqueles que se destacam como beneficiários dessa tecnologia. São eles: varejo, saúde, finanças e marketing. Abaixo, entenda como cada um deles aplica essa solução!
Varejo
A Data Intelligence oferece a oportunidade de compreendermos melhor os comportamentos do público. Por exemplo, com ela é possível saber quais são os produtos que estão em alta ou quais terão uma alta procura em breve.
Consequentemente, isso dá às empresas as informações necessárias para prepararem seus estoques.
Elas podem adquirir uma quantidade maior de produtos que devem se destacar, e diminuir a estocagem de outros que não terão tanta demanda.
Saúde
O setor da saúde está se transformando com o avanço tecnológico e a Inteligência de Dados é uma das responsáveis por isso.
Por reconhecer tendências, esta tecnologia pode ajudar na previsão de epidemias, otimizar a alocação de recursos, como medicamentos e instrumentos cirúrgicos, e melhorar o tratamento de pacientes.
Finanças
Assim como a saúde, o setor financeiro ganha novas camadas com o Data Intelligence. Ele é especialmente utilizado para entender o comportamento dos clientes.
Isso permite o reconhecimento de ações incomuns por parte deles, o que sinaliza uma possível fraude.
Além disso, ajuda a fazer com que as instituições financeiras reconheçam as demandas do público e, assim, desenvolvam e ofereçam produtos correspondentes.
Marketing
A Data Intelligence auxilia na segmentação precisa do público. Dessa maneira, cria ofertas que atendem às necessidades específicas de cada grupo.
Ainda, os dados reunidos por ela trazem informações sobre as melhores formas de interação — seja o canal para isso ou o teor da mensagem — e outras, importantes para o marketing.
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Desafios e considerações sobre o uso da Data Intelligence
A Data Intelligence ainda enfrenta alguns desafios, que, aos poucos, vão sendo superados com o avanço desta e de outras tecnologias.
Um dos principais obstáculos corresponde à qualidade dos dados. Ela é necessária para que a Inteligência de Dados realmente possa tirar dali informações úteis para serem usados em diferentes processos da empresa.
Outro ponto que chama a atenção são as legislações que regulam o uso de dados e a privacidade dos titulares.
Os negócios devem manter padrões rígidos sobre como o tratamento de dados deve ser feito e sobre os documentos de consentimento.
Por fim, o uso da Inteligência de Dados também pede que as empresas invistam em tecnologia e na capacitação dos colaboradores.
A primeira é necessária para que o tratamento dos dados seja benéfico; a segunda, para que suas equipes consigam utilizar e aproveitar os investimentos tecnológicos.
Como começar a usar Data Intelligence na empresa?
Se você se interessou pelas possibilidades da Inteligência de Dados, saiba que a sua empresa pode adotá-la. Para isso, algumas etapas são importantes:
Identificação das necessidades da empresa: o negócio deve ter um objetivo na adoção do Data Intelligence. Eles decorrem de suas necessidades, como o aumento da receita, o engajamento dos colaboradores ou a retenção dos clientes.
Assim, pense quais são as áreas que podem se beneficiar dos dados e em quais frentes eles atuam em cada departamento;
Adote ferramentas tecnológicas: toda empresa interessada em Inteligência de Dados precisa adotar algumas ferramentas que são utilizadas para organizar dados, limpá-los, processá-los e transformá-los em informações visuais.
Por isso, a sua empresa deve analisar as soluções mais compatíveis com suas capacidades e necessidades e adquiri-las;
Monitoramento de resultados: depois de começar a usar as ferramentas de análise de dados, é necessário o monitoramento contínuo dos resultados.
Assim, é possível realizar as adaptações necessárias e utilizar os dados da melhor maneira possível.
Conclusão
A Data Intelligence, ou Inteligência de Dados, apresenta oportunidades bem variadas para as empresas.
Por isso, adotá-lo já não é uma questão de escolha, mas de necessidade para os negócios que querem se manter relevantes para o público.
Contate a BRQ e veja quais são as ferramentas que a sua empresa pode utilizar para esse fim. Assim, comece a modernização do negócio e entre na era dos dados!
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