Gartner, líder mundial e pesquisas e aconselhamentos para empresas, destaca que os lideres em Data & Analytics devem focar em três grandes pilares em suas organizações:
- Ativar Dinamismo e Diversidade
- Aumentar foco em Pessoas e Decisões
- Institucionalizar a Confiança
Neste sentido Rita Sallam, vice-presidente de pesquisa do Gartner, entende que as principais tendências deste ano em Data & Analytics representam dinâmicas de negócio, mercado e tecnologia que irão apoiar as organizações em antecipar e prever mudanças bem como transformar incertezas em oportunidades.
Ativar Dinamismo e Diversidade
Espera-se a ascensão de Inteligências Artificiais (IA) que irão impulsionar o crescimento e a inovação, enquanto lida com as flutuações nos mercados globais. Inovações no gerenciamento de dados para IA, abordagens automatizadas e orientadas por metadados ativos e competências de compartilhamento de dados, todas baseadas em malhas de dados, liberam todo o valor dos dados e análises.
Como exemplo, a tendência de sempre compartilhar dados reforça a troca de registros como um indicador-chave de desempenho voltado para os negócios de que uma organização está alcançando o envolvimento efetivo das partes interessadas e aumentando o acesso aos dados certos para gerar valor público.
A pandemia do Coronavírus e outros eventos globais recentes de grande escala criaram urgência no compartilhamento de dados para acelerar o valor dos negócios digitais públicos e comerciais independentes e interrelacionados.
O Gartner prevê que, até 2026, a aplicação de métricas de confiança automatizadas em ecossistemas de dados internos e externos substituirá a maioria dos intermediários externos, reduzindo o risco de compartilhamento de dados pela metade.
As tendências para 2022 nesta categoria incluem:
- Sistemas de Inteligência Artificial adaptáveis;
- Inteligência Artificial centrada em dados;
- Malha de dados orientada por metadados;
- Dados sempre democratizados e comportilhados.
Aumentar foco em Pessoas e Decisões
Para tornar os insights relevantes para os tomadores de decisão, os líderes de Data & Analytics devem fornecer análises enriquecidas e orientadas ao contexto de sua organização. Isso inclui priorizar a capacitação de pessoas bem como implementar estratégias para lidar com a escassez de dados e talentos analíticos.
Estima-se que até 2025, a maioria dos Chief Data Officers (CDOs) não terá conseguido promover a capacitação de pessoas em dados e consequentemente estabelecer estratégias eficientes de democratização de dados para geração de novos insights. Com isso, não irão conseguir alcançar suas metas estratégicas de negócios orientadas por dados.
A pesquisa do Gartner mostra que as organizações que lidam com os elementos humanos de Data & Analytics são mais bem-sucedidas do que as organizações que consideram apenas a tecnologia. Um foco humano promove um aprendizado digital mais amplo, em vez de simplesmente fornecer plataformas, conjuntos de dados e ferramentas essenciais.
As tendências de 2022 nesta categoria incluem:
- Análise enriquecida pelo contexto;
- Data & Analytics direcionada aos negócios;
- Data & Analytics centrada em decisões;
- Déficit de habilidades e alfabetização.
Institucionalizar a Confiança
À medida em que as regulamentações de Inteligência Artificial proliferam globalmente, elas exigem certas práticas auditáveis que garantem confiança, transparência e proteção ao consumidor.
Até 2026, o Gartner prevê que as organizações que desenvolvem Inteligência Artificial confiável orientada a propósitos terão mais de 75% das inovações de Inteligência Artificial bem-sucedidas, em comparação com 40% entre aquelas que não o fizerem. As tendências para 2022 nesta categoria incluem:
- Governança conectada;
- Gerenciamento de risco de Inteligência Artificial;
- Ecossistemas de fornecedores;
- Regiões e expansão para a Edge Computing.
Adriano Batista da Mota, Advanced Analytics & IBA Executive Manager na BRQ
