Evolução da tecnologia oferece aplicativos que se adaptam às suas preferências, comportamento e rotina. Conheça o conceito de Intelligent Apps.
Os aplicativos já se tornaram parte de nossas rotinas profissionais e particulares. Neles registramos preferências, comportamentos, dores e hábitos. Essas informações podem ser utilizadas por um aplicativo para melhorar a experiência do usuário. Ou, então, para a evolução da própria ferramenta, como é o caso dos Intelligent Apps.
Este é um conceito que representa um novo tipo de aplicativo: mais inteligente, personalizável e eficiente, ele propõe uma experiência única ao usuário.
Por isso, ocupa, hoje, o posto de futuro dos aplicativos. Continue lendo e entenda como ele funciona, seus benefícios e como se diferencia dos apps que conhecemos até então!
O que são Intelligent Apps?
Os Intelligent Apps ou aplicativos inteligentes, em tradução literal, são softwares dotados de Inteligência Artificial, Big Data e outras tecnologias para aprender e evoluir.
Portanto, eles funcionam como aplicativos que podem ser utilizados em celulares ou tablets. O que os torna uma novidade é o fato de que podem ir além de uma experiência pré-programada.
Um aplicativo inteligente aprende com o comportamento do próprio usuário e com outras bases de dados disponibilizadas para ele. Dessa maneira, ajustam-se para entregar experiências cada vez mais personalizadas.
Aliás, o aprendizado do aplicativo não fica estagnado. Ele tem a possibilidade de se aprofundar cada vez mais. Igualmente, de entender as mudanças comportamentais do usuário e acompanhá-lo.
A diferença entre um aplicativo tradicional e um Intelligent Apps está justamente na capacidade que este último tem em evoluir e se adaptar. Os apps clássicos apenas seguem um modelo estático que exige que o usuário se adapte, e não o contrário.
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Como funcionam os aplicativos inteligentes?
O que torna os Intelligent Apps tão especial é a sua capacidade de aprender com os dados que coletam. Para isso, ele precisa primeiramente observar como o usuário interage. Assim, ele capta padrões de comportamento e preferências.
Para aprender, o aplicativo processa quantidades enormes de dados. Desse modo, seus algoritmos identificam quais são as tendências de comportamento e os padrões do usuário. Essas informações lhe permitem antecipar necessidades, sugerir soluções, dentre outras coisas.
Para exemplificar, considere um usuário de um aplicativo de compras que o abre sempre em busca de uma categoria específica de itens. A partir disso, um app inteligente é capaz de personalizar as recomendações.
Tecnologias por trás da inteligência dos Intelligent Apps
Para um aplicativo poder ser classificado como inteligente, ele precisa integrar em seu funcionamento tecnologias que lhe permitam colher dados, analisá-los e aprender com eles. Ou seja, precisa ser dotado de modelos de Inteligência Artificial.
Machine Learning
Machine Learning é um conjunto de Inteligência Artificial e uma das bases dos Intelligent Apps. Ele auxilia na identificação de padrões e aprende a partir deles.
Um aplicativo de streaming de música pode utilizar o aprendizado de máquina para analisar as faixas que o usuário mais ouve. Com isso, pode sugerir outras faixas em estilo semelhante.
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Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Outra tecnologia presente nos aplicativos ditos inteligentes é o Processamento de Linguagem Natural ou PLN. Ele possui capacidade de compreensão dos comandos de voz ou escritos. A grande sacada é que ele consegue promover uma interação mais humana.
Os assistentes virtuais são aplicativos que se baseiam no PLN. Apps como a Siri ou o Google Assistant são capazes de interpretar comandos e adaptam suas respostas ao contexto em que estão inseridos.
Big Data
O Big Data permite que os aplicativos integrem dados de diferentes fontes para criar uma visão completa do comportamento de um usuário. Com isso, é como se ele pudesse antever ações.
Um bom exemplo é um usuário que costuma fazer compras em um aplicativo de delivery de comida no mesmo dia, próximo ao mesmo horário, semanalmente. Um Intelligent App pode processar essas informações e enviar notificações e sugestões de locais para consumir.
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Principais aplicações dos Intelligent Apps
Muitas áreas podem se valer dos aplicativos inteligentes para melhorar a experiência dos usuários e cativar consumidores. Confira algumas delas e as respectivas aplicações!
Saúde
Na área de saúde, os Intelligent Apps têm grande potencial. Eles podem, por exemplo, monitorar hábitos do usuário, como atividades físicas e dieta, para fornecer recomendações personalizadas que possam melhorar sua saúde ou prever necessidades, como a busca de um médico ou a realização de exames.
Finanças
Os Intelligent Apps podem auxiliar em operações financeiras e nas decisões concernentes a investimentos, produtos e serviços bancários.
Os aplicativos de gestão financeira pessoal podem entender padrões de gastos e sugerir maneiras de economizar. Ou, ainda, sugestões de investimentos para a criação de reservas de emergência.
Com o uso de Machine Learning, os aplicativos obtêm previsões sobre possíveis comportamentos financeiros. A partir delas, oferecem aos usuários dicas para tomada de decisão. Ou seja, esses apps são úteis até mesmo para a educação financeira.
Educação
Os aplicativos inteligentes são úteis para personalizar o aprendizado em diferentes níveis e áreas. A partir de dados sobre o desempenho dos estudantes, os apps ajustam os conteúdos às necessidades e dificuldades apresentadas até então. Além disso, podem oferecer ferramentas adicionais para a fixação dos conteúdos.
E-commerce
No comércio eletrônico, os Intelligent Apps personalizam a experiência de compra. Eles podem oferecer recomendações de produtos baseados no histórico de navegação e de aquisições anteriores. Além disso, podem oferecer alertas sobre oportunidades de adquirir certos itens em melhores condições de preços ou de pagamento.
Outras áreas
Os aplicativos inteligentes encontram espaço para aplicação em todos os nichos. No transporte eles se valem de dados obtidos e processados em tempo real para sugerir rotas mais eficientes.
No turismo, por sua vez, esses apps podem compreender as preferências do usuário para oferecer pacotes personalizados e dicas de pontos turísticos a se conhecer.
Exemplos de Intelligent Apps
As aplicações dos apps inteligentes são inúmeras e, por isso mesmo, eles já estão entre nós. Aliás, a tendência é que eles se tornem cada vez mais comuns, especialmente pelas comodidades que oferecem aos usuários e pelas oportunidades disponibilizadas às empresas.
- Assistentes virtuais: apps como Google Assistant, Alexa e Siri são Intelligent Apps. Eles conseguem aprender com cada interação do usuário. A partir disso, ajustam suas respostas às preferências e aos hábitos do usuário. Não à toa, é com o tempo que eles se tornam cada vez mais úteis para suprir necessidades;
- Aplicativos de saúde: Fitbit e Samsung Health são Intelligent Apps de monitoramento continuamente dos hábitos de saúde do usuário. Frequência cardíaca, sono, níveis de atividade física, passos e alimentação são alguns dos comportamentos processados. Com eles, os aplicativos oferecem sugestões para melhorar o bem-estar do usuário e torná-lo mais saudável;
- Plataformas de e-commerce: uma plataforma como a Amazon se utiliza de Machine Learning para entender os comportamentos de compra dos usuários. Assim, torna-se capaz de oferecer sugestões de produtos.
Benefícios dos Intelligent Apps
Os aplicativos inteligentes reúnem vantagens que podem justificar porque se tornaram uma tendência no mundo dos apps.
Ao usá-los, os usuários podem contar com recomendações, conteúdos e interfaces personalizadas automaticamente a partir do seu comportamento, interações e preferências.
Ao mesmo tempo, as empresas donas dos apps conseguem melhorar sua imagem, aproximar-se do consumidor e aumentar as chances de vendas.
Além disso, os Intelligent Apps podem automatizar tarefas, pois analisam dados em tempo real e preveem demandas. Essa é uma vantagem interessante tanto para particulares quanto para empresas.
Desafios dos Intelligent Apps
Assim como outras tecnologias emergentes, os aplicativos inteligentes enfrentam seus próprios desafios. Eles se relacionam especialmente com o acesso às soluções nos quais esses apps se baseiam e à segurança.
A segurança da informação se tornou um tema central na tecnologia nos últimos anos. Isso ficou ainda mais evidente a partir da promulgação de inúmeras legislações, ao redor do mundo, que determinam medidas de proteção e sanções para vazamentos.
Os aplicativos inteligentes somente aprendem ao ter acesso a dados. Estes, por sua vez, pertencem aos usuários, os quais devem conceder autorização para uso das informações, bem como receber a garantia de que elas estarão protegidas.
Outro ponto relevante condiz à tecnologia necessária para obter, processar e analisar grandes conjuntos de dados. Ela demanda um grande custo, inacessível para empresas de menor porte.
Por fim, a criação de aplicativos inteligentes depende do uso de tecnologias de ponta. Ou seja, ela exige a capacitação dos envolvidos para que saibam lidar com as complexidades decorrentes delas.
Conclusão
Os Intelligent Apps representam o futuro dos aplicativos, pois englobam soluções que são traçadas especificamente para cada usuário. Com isso, os consumidores encontram nesses aplicativos soluções que se enquadram em seus objetivos e condizem às suas necessidades.
Alguns aplicativos inteligentes já estão entre nós. A tendência é que eles se desenvolvam cada vez mais e que, paralelamente, surjam outros apps dotados de Inteligência Artificial e seus submodelos.
Com eles, usuários têm acesso ao que realmente necessitam, enquanto empresas podem cativar os consumidores ao personalizar suas experiências.
