Digitalização de produtos, serviços e informações alerta para a adoção de mecanismos de segurança robustos.
A digitalização avança mais a cada ano. Hoje ela já impacta serviços bancários, estudantis, contábeis e até mesmo contratos e negociações. Isso tornou a verificação de identidade algo crucial para oferecer segurança aos processos e proteção aos signatários.
Esta verificação também avança constantemente. Ela se utiliza de tecnologias tradicionais e as combina com ferramentas avançadas de segurança. Com isso, busca oferecer proteção às operações digitais e aos envolvidos nos processos eletrônicos.
Conhecê-la e aplicá-la é indispensável para qualquer empresa que trabalhe com dados de terceiros e que, portanto, tem o dever de limitar o acesso a eles. Saiba, no texto de hoje, como funciona a identificação, suas estratégias e tendências!
O estado atual das tecnologias de verificação de identidade
A verificação de identidade é importante em diferentes frentes. Ela é necessária no acesso a contas de e-mail e contas bancárias. Igualmente, para a realização de assinatura digital de contratos e até mesmo para comprovações mediante órgãos públicos, como o INSS.
Atualmente essa verificação combina tanto estratégias mais antigas e já consolidadas quanto novidades tecnológicas, as quais oferecem uma camada adicional de proteção.
São algumas das tecnologias tradicionais utilizadas para a validação de identidade de usuários:
- Senhas: métodos comuns e bastante arraigados na sociedade. Geralmente combinam letras, números e símbolos para dar acesso a informações ou serviços. Embora sejam fáceis de lidar, também são vulneráveis e abrem brechas para fraudes;
- PIN: semelhantes às senhas, são combinações de números;
- Perguntas de segurança: comumente utilizadas para situações que envolvem verificação de dois fatores ou, então, de esquecimento de senha. Neste caso, são previamente delimitadas pelo usuário, junto à resposta correta.
Ainda que essas estratégias ofereçam recursos para a verificação de identidade, não são infalíveis. Muito pelo contrário: todas elas apresentam falhas que podem ser utilizadas por hackers.
Por isso, essas soluções tradicionais requerem o reforço de proteção, o qual é disponibilizado pelo avanço tecnológico. Ele permitiu o crescimento da adoção de tecnologias digitais e biométricas que ajudam na autenticação de pessoas.
Elas são menos vulneráveis aos problemas que atingem as estratégias tradicionais. Por exemplo, são mais facilmente gerenciadas e contam com segurança contra o roubo e falsificação.
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Principais tecnologias de verificação de identidade
A segurança se tornou um dos temas centrais no que diz respeito ao uso da tecnologia. Os motivos para isso são inúmeros:
- Aceleração da migração de dados e ações para o mundo digital;
- Multiplicação dos tipos e números de golpes que visam o acesso de dados privados;
- Leis e diretrizes nacionais e internacionais dedicadas à proteção de dados, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).
Por isso, às tecnologias tradicionais de proteção se somam novidades em constante desenvolvimento. Elas visam garantir a verificação de identidade de modo que somente o proprietário das informações e pessoas que possuam permissão possam acessá-las.
Biometria facial
A biometria facial já está disponível em diferentes dispositivos. Os smartphones são bons exemplos. Por exemplo, aplicam essa tecnologia para permitir o desbloqueio dos aparelhos ou para o acesso a aplicativos específicos.
Muitos setores já utilizam a biometria facial como estratégia de segurança. Um que se destaca é o financeiro. Nele a utilização desta tecnologia de validação de identidade é bastante ampla e vai da abertura de contas digitais ao login em aplicativos bancários.
Na abertura de contas a biometria é vantajosa por dispensar a apresentação de numerosos documentos físicos. No acesso aos serviços, substitui as senhas e torna os processos mais seguros.
A biometria facial se destaca pela conveniência, segurança e acessibilidade que promove. Todavia, tem seus limites. Um deles é a dependência às condições de iluminação para conseguir fazer o reconhecimento facial.
Além disso, o desenvolvimento acelerado de tecnologias como deepfake alertam para técnicas de falsificação no reconhecimento facial.
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Biometria Digital (Impressão Digital)
A biometria digital é uma tecnologia que faz a leitura de impressões digitais para a verificação de identidade. Ela já está disponível em ferramentas comuns do dia a dia, como celulares e fechaduras eletrônicas. Além disso, é tradicionalmente utilizada para a marcação de ponto em sistemas de gestão de jornada.
Embora seja mais comum, ela é uma tecnologia bastante avançada. Esta biometria se baseia na ideia de que cada impressão digital é única. Portanto, não seria possível copiá-la ou falsificá-la.
Não por acaso, um dos principais benefícios da biometria digital na verificação e identidade é sua alta segurança a baixo custo. Porém, ela também possui suas limitações. Por exemplo, sujeira ou danos nos dados podem atrapalhar a leitura biométrica.
Reconhecimento de voz
O reconhecimento de voz é uma tecnologia um pouco mais recente, mas que já é utilizada em grande escala. Afinal, está disponível em dispositivos assistentes de comando de voz, como a Alexa.
A verificação de identidade pelo reconhecimento de voz analisa o tom, o ritmo e as características da voz de uma pessoa. A combinação destes aspectos revela informações importantes.
Entretanto, esta tecnologia ainda enfrenta alguns desafios. Um dos obstáculos corresponde às variações de voz — como em razão de emoções ou questões hormonais — e aos ruídos e outros tipos de interferências que podem afetar o reconhecimento.
Além disso, da mesma forma como o deepfake ameaça a verificação de identidade por biometria facial, no caso do reconhecimento por voz existe o spoofing, que imita o tom de fala e o timbre de uma pessoa. Isso coloca em xeque a segurança tecnológica.
Análise de documentos
A análise de documentos reúne Inteligência Artificial (IA), Deep Learning e Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR). Por meio desta junção, ela verifica e valida documentos diversos, como passaportes e carteiras de identidade.
Ela promove a análise e validação instantânea. Por isso, tem como vantagem a agilidade que confere aos processos. Isso fez com que passasse a ser utilizada, também, em processos bancários, como aberturas de contas.
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Tecnologias emergentes
Algumas tecnologias ganham destaque na corrida pela segurança digital. Elas apresentam cada vez mais recursos que podem auxiliar na manutenção da privacidade de dados e na proteção aos acessos restritos.
Uma delas é o Deep Learning. Embora já seja utilizado na leitura instantânea de documentos, sua capacidade ainda vem sendo explorada. Modelos de IA já demonstram capacidade de detectar falsificações em poucos minutos.
O OCR também se desenvolve em uma velocidade admirável. Ele consegue fazer uma leitura completa de textos e números e analisá-los quanto à autenticidade.
As tecnologias existentes e em desenvolvimento dão indícios que criam grandes expectativas em relação às suas capacidades. Elas poderão combinar diferentes ferramentas para obter robustez na proteção de dados e acessos.
Da mesma forma, poderão realizar o monitoramento ininterrupto e em tempo real de documentos e itens de identificação. A biometria passiva também é uma possibilidade. Ela se baseia na análise de dados e no reconhecimento de pessoas por meio de câmeras instaladas nos locais, sem necessidade de que sejam interpeladas.
Desafios atuais na verificação de identidade
Mesmo com o constante avanço tecnológico voltado à verificação de identidade, ela ainda enfrenta desafios significativos.
Um deles se refere aos problemas de privacidade e segurança de dados biométricos. Esta tecnologia levanta discussões e receios quanto ao risco de vazamentos de dados sensíveis e do uso indevido deles. Por isso, há expectativa de que, em breve, novas normas surjam com foco nessas tecnologias e na privacidade.
Ainda, as tecnologias de reconhecimento como análise de voz ou escrita encontram limitações. Elas dão origem à imprecisão, aos falsos positivos e aos falsos negativos. Desse modo, ainda dependem do desenvolvimento de algoritmos mais precisos.
Por fim, há a relação entre a experiência do usuário e o acesso à segurança de ponta. Essas questões buscam, ainda, o equilíbrio. O conflito nasce do fato de que a segurança robusta depende de processos complexos de verificação. Estes, por sua vez, levam tempo, e atrapalham a experiência do usuário e o acesso dele aos dados ou serviços requisitados.
Futuro da verificação de identidade com IA e outras tecnologias avançadas
A detecção de fraudes em relação à identidade de usuários ganhou reforço com o desenvolvimento cada vez mais rápido da IA. Ela consegue fazer análises sobre padrões complexos e, com isso, identificar tendências e comportamentos suspeitos. Por meio do aprendizado contínuo, a IA pode se adaptar às novas ameaças.
A combinação de diferentes tecnologias também é uma tendência. Isso cria sistemas de proteção mais robustos e dificulta acessos não autorizados. O blockchain é outro reforço na segurança, ao permitir a criação de sistemas de verificação descentralizados e soberanos.
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Conclusão
A verificação de identidade está em desenvolvimento constante. Atualmente, ela une tecnologias tradicionais e outras que ainda são novatas em termos de aplicações. Embora ainda enfrente desafios, ela apresenta novidades recorrentemente.
Ela alerta para a necessidade de investimento em ferramentas que possam controlar acessos e garantir a segurança de dados e de processos. Por isso, empresas que oferecem serviços e produtos online precisam ficar atentos às tecnologias disponíveis.
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